2022-11-17 (목) Daily Tasks & Time Log

 

Daily Tasks

• ✅ 데일리스크럼 참여 (10:00 ~ 10:10)
• ✅ 피어세션 참여 (16:00 ~ 17:00)
• ✅ 오피스아워 (17:00 ~ 18:00)
• ⏳GPU 서버 생성 및 셋팅
  • conda 환경 설정
    • python 3.10 cuda 11.7 실패
    • python 3.9 cuda 11.7 실패
    • python 3.8 cuda 11.7 실패
  • -> 기본 detection 환경을 clone해서 추가 설치하기...
• ⏳삶의 지도 그리기
• ⏳강의 수강
  • ✅ [1강] Object Detection Overview 
    • Object Detection Overview (라이브러리, 평가지표)
    • 강의 목표 및 커리큘럼 소개
  • ✅ [2강] 2 Stage Detectors  
    •  R-CNN, SPPNet, Fast R-CNN
  • ✅ [3강] Object Detection Library 
    • MMDetection & Detectron2  
  • ✅ [4강] Neck 
    • Neck, FPN, PANet, DetectorRS, BiFPN, NASFPN, AugFPN
  • ✅ [5강] 1 Stage Detectors 
    • 1 stage Detector 배경
    • YOLO Family, SSD 소개
    • RetinaNet 및 Focal Loss 소개
  • ✅ [6강] EfficientDet 
    • Model Scaling, EfficientNet, EfficientDet 소개
  • [7강] Advanced Object Detection 1  
    • Cascade RCNN 소개
    • Deformable Convolutional Networks (DCN) 소개
    • Transformer 소개
  • [8강] Advanced Object Detection 2  
    • YOLO v4, M2Det, CornerNet 소개 
  • [9강] Ready for Competition !  
    • 컴피티션 및 데이터셋에 대한 소개 
    • 컴피티션을 위한 팁 소개
    • 컴피티션으로 학습하는 방법 소개
  • [10강] Object Detection in Kaggle  
    • 캐글 대회중 Object Detection 대회 소개
    •  대회의 탑 솔루션 리뷰

 

Time Log

08:40 ~ 09:00 출석체크, 실명인증, 오늘 할 일 정리

09:00 ~ 10:00 서버 conda 환경 구성

10:00 ~ 10:10 데일리 스크럼

10:10 ~ 12:00 강의 수강

12:00 ~ 13:00 점심식사

13:00 ~ 13:30 우팀소

13:30 ~ 16:00 강의 수강

16:00 ~ 17:00 피어세션

17:00 ~ 18:00 마스터클래스 (송원호 마스터)

18:00 ~ 18:30 저녁식사

18:00 ~ 19:40 서버환경셋팅

20:00 ~ 20:50 필라테스

 

 

 

데일리스크럼

 

 

 

피어세션